锚点 Wiki · 6 节蓝图 + anti-fab 红线 + 打分协议

Multi-anchor B 档 (ADR-002) 后, 每位锚点的 perspective doctrine 落在 anchors/<slug>/perspective/. 本页可视化默认锚点的 Wiki 设计骨架: 6 节 (身份卡 / 表达 DNA / 心智模型 / 决策启发式 / 反共识立场 / anti-fab 边界) + 5 条 anti-fabrication 红线 + 5 镜头打分协议. 数据来源: anchors/tian/perspective/SKILL.md + references/research/0[1-6]-*.md.
scope · anchor judge
category · 唯一"人物"评委
files · 1 SKILL + 6 refs
sensitivity · confidential
▮ MATURITY BANNER · W1 准备期占位状态

当前 6 节 references 2 / 6 实质化 · 4 节仍是 W1 placeholder

已实质化: §6 anti-fab 边界 (5 条红线在 SKILL.md frontmatter) · §打分协议 (5 镜头 + adversarial_view) · 占位待填: §1 身份卡 / §2 表达 DNA / §3 心智模型 / §4 决策启发式 / §5 反共识立场. 这是设计骨架的可视化, 不是真实 doctrine 内容. 项目主理在 W1 准备期 (5/22-5/25) 填充 6 个 references 后, 本页可重生成展示真实内容.
JUMP TO §1 · 6 节蓝图 §2 · anti-fab 红线 §3 · 数据源金字塔 §4 · anchor vs dim §5 · 填充进度 + 打分协议

SECTION 1 锚点 Wiki 6 节蓝图 点卡片看每节的 schema · 必填项 · 示例

SECTION 2 Anti-fabrication 红线 · 5 条 已在 SKILL.md frontmatter 实质化, 不是 placeholder

RULE 01

不替锚点编造未公开过的话

引用必须 anchor 到具体 source (访谈日期 / Wiki link / 飞书文档). LLM 不能生成"我猜锚点会说..."。
RULE 02

不为他设想未表达过的内心戏

推论 ≠ 引用. 任何"锚点会觉得..."必须落到他公开过的同主题判断片段, 否则降 confidence.
RULE 03

不引用未来事件

含尚未发生的会议 / 未签的合同 / 未公布的数字. 时间戳必须 ≤ 议题 created_at.
RULE 04

引用必须 anchor 到具体 source

访谈日期 (例: 2026-04-15.md §3.2) 或 Wiki link (例: _wiki/entities/某公司.md). 出现在 review 的 research_anchors: 字段。
RULE 05

research 不足 → 降 confidence

在 review 中明确写「超出已知材料」, confidence 上限压到 0.5. 不"补足"虚构内容. 议题与锚点公开判断领域无交集时 → 拒绝打分 out-of-scope, declined.

SECTION 3 数据源金字塔 research_basis 三层 · 权重递减

research_basis 三层

锚点 perspective 评委的 doctrine 来自三类素材, 权重递减. 在 review 的 research_anchors: 引用时, 上层素材优先, 下层素材作为补充. 同主题三层都缺 → 降 confidence ≤ 0.5.
★ 锚点访谈 transcript anchors/tian/raw/interviews/*.md 权重 1.0 · 第一人称, 最高 anchor 权威 项目主理 整理的思维框架笔记 writing/anchor-distillation/*.md 权重 0.7 · 二手整理, 需双源验证 + flomo/delta/ 增量笔记 飞书 / 邮件 / 会议纪要片段 anchors/tian/raw/feishu-laotian/*.md 权重 0.4 · 上下文部分缺失, 仅作 cross-check 315 篇过滤后锚点 raw 材料 (三通道 filter: 结构化 ×1.0 / 文本 ×0.6 / LLM ×0.4) ★ 第一手 直接来自锚点 中间整理 需 cross-check 间接片段 三通道过滤后 权重 1.0 权重 0.7 权重 0.4
关键纪律 · 三层 + anti-fab Rule 04 联动: review 的 research_anchors: 字段必须给出至少一个具体引用 (上层优先). 三层都没有 → 这个议题不在锚点公开判断领域, 拒绝打分 (out-of-scope, declined).

SECTION 4 Anchor 评委 vs Dimension 评委 · 对照 同一 panel, 两类不同评委的关键差异

维度anchor (锚点)dimension (6 维度)
本质 "人" · 受身份卡 / 表达 DNA 约束 "框架视角" · 受 doctrine (PEST / 黄金圈 / JTBD 等) 约束
数量 1 位 · 总是上场 6 位 · panel auto-select 3-4 位上场
数据源 访谈 + 笔记 + 飞书片段 (三层金字塔) doctrine 卡 + 议题 synthesis
参与维度加权 ❌ 独立基线, 不参与加权均分 ✅ 参与 dim_weighted_mean
输出 心证 mean + anchor_delta (镜像参考) dim_weighted_mean (主分)
5 镜头打分 ✅ 同 5 镜头, 但偏重 "锚点会怎么看 Trace" ✅ 同 5 镜头, 偏重各自 doctrine
adversarial_view 字段 推荐填 (非强制 · mental_models 内化反方) ★ 强制必填 3 字段 (skill_lint 阻断 commit)
anti-fabrication ★ 5 条红线严格 · 真名个体, 风险最高 doctrine 引用, 不涉真人
议题超出领域 → out-of-scope, declined → confidence 降低, 仍打分
SKILL.md 位置 anchors/<slug>/perspective/SKILL.md skills/<name>-perspective/SKILL.md
核心 insight: anchor 与 dim 不是替代关系, 而是互为镜子. dim 加权均分代表"框架推理结果", anchor 心证代表"具体人的直觉", 两者差值 anchor_delta = dim_weighted - anchor_tian 是判断者反思跳步的核心信号. |Δ| > 2.0 飞书卡片高亮提示反思.

SECTION 5 6 节填充进度 · 5 镜头打分协议 当前 maturity + 打分尺子

6 节 references 填充进度

§1 身份卡
10%
§2 表达 DNA
10%
§3 心智模型
25%
§4 决策启发式
15%
§5 反共识立场
5%
§6 anti-fab 边界
95%
+ 打分协议 (SKILL.md)
90%
实质化指标: §6 + 打分协议在 SKILL.md frontmatter 已写死 (5 条 anti-fab 红线 + 5 镜头). §1-§5 等 W1 准备期项目主理填充. 全 7 节 maturity 平均 ~ 36%.

5 镜头打分协议 (锚点视角偏重)

① Reasoning Soundness · 推理一致
锚点偏重: 你会怎样看这个 Trace? 有跳步未标注?
② Evidence-Thesis Coupling · 证据耦合
锚点偏重: 主要论点是否被对应证据支撑? 过度推论?
③ Counter-position Treatment · 反方处理
锚点偏重: 反方是否严肃考虑? 还是稻草人?
④ Falsifiability · 可证伪
锚点偏重: falsification metric 你觉得可独立观测吗?
⑤ Real-world Resilience · 现实韧性
锚点偏重: 决策承受得住外部噪声? (例: 母公司董事会临时变阵)
每镜头 1-10 分. anchor mean = 5 镜头平均. anchor_delta = dim_weighted_mean - anchor_mean. 输出位置: reports/<brand>/reviews/tian.md · frontmatter 含 confidence + research_anchors[].